Integração e Qualidade de Dados
Tudo começa por aqui. Sabe aquele monte de base que não se conversa e que você tem um trabalhão pra poder integrar?
O primeiro passo para obter informações a partir de análises é garantir os dados organizados, precisos e acessíveis. Porém, estudos mostram que 50% a 80% do tempo de análise é gasto ajustando dados devido a erros, inconsistências e a organização indevida das fontes de dados.
ORGANIZE SUAS FONTES DE DADOS
A integração de dados é a combinação de processos técnicos e de negócio utilizados para combinar dados de fontes distintas em informações valiosas e relevantes.
PADRONIZE SEUS DADOS
A integração oferece uma ampla gama de recursos de qualidade de dados, desde a criação de perfil de dados, padronização, correspondência e o enriquecimento até o monitoramento da qualidade de dados ativos.
Integre e Qualifique melhor suas fontes para obter melhor aproveitamento dos dados.
Entenda a Virtualização de Dados
A virtualização permite integrar e entregar seus dados em tempo real, sem a necessidade de replicá-los.
CONSUMA OS DADOS DE ONDE PREFERIR
A virtualização de dados permite que os usuários corporativos consumam dados por meio de relatórios, painéis, portais, aplicativos móveis e aplicativos da Web. O modelo virtual pode ser protegido e consumido usando SQL padrão e outros formatos como REST, SOAP e OData.
COMBINE E INTEGRE DADOS EM VISÕES DE NEGÓCIO
Crie modelos de dados que atendam às necessidades do consumidor, mesmo em várias fontes. Oculte a complexidade de suas tecnologias de back-end dos usuários finais.
CONECTE EM QUALQUER FONTE DE DADOS
Conecte rapidamente em vários tipos de fontes de dados - bancos de dados relacionais, data warehouses, aplicativos em nuvem, repositórios de big data e até arquivos do excel. Catalogue todo o seu universo de dados. Os dados permanecem nas fontes originais e são acessados sob demanda, sem a necessidade de criar outra cópia.
Até 2022, 60% de todas as organizações implementarão a virtualização de dados como um estilo de entrega principal em sua arquitetura de integração de dados.
-– De acordo com o Gartner
Analytics e Report de Dados
A análise de dados é o processo de examinar conjuntos de dados para extrair informações que podem estar ocultas do usuário.
ANÁLISES VISUAIS INTELIGENTES
Combine e gere conhecimento a partir de novos dados em arquivos, base de dados relacionais, NoSQL, OLAP, Hadoop, serviços web, aplicativos em nuvem. Streaming dados tais como IoT e redes sociais.
DATA WRANGLING
Crie modelos de dados que atendam às necessidades do consumidor, mesmo em várias fontes. Oculte a complexidade de suas tecnologias de back-end dos usuários finais.
ANÁLISES SELF-SERVICE
O processo de Data Wrangling ajuda você a focar rapidamente os dados discrepantes e nas inconsistências, auxiliando rapidamente a combinar, limpar, estruturar e transformar seus dados, garantindo assim a qualidade e intregridade das informações.
ENRIQUEÇA SEUS DADOS
Enriqueça seus dados adicionando novos contextos de mídias sociais, Web, sistemas corporativos e outras fontes de dados.
Clique sobre os elementos do dashboard para filtrar as informações.
EXPENSE DASHBOARD
Conecte seus dados e desenvolva seu próprio Dashboard online.
Até 2021, o número de usuários das plataformas modernas de BI e analítica diferenciadas pelos recursos de descoberta de dados inteligentes aumentará duas vezes a taxa daqueles que não o são e fornecerão o dobro do valor comercial.
-– De acordo com o Gartner
Descubra mais com Stream Data
Em todos os setores, o uso de análises em tempo real para entender o que está acontecendo agora está se tornando fundamental.
MECANISMO DE CONSULTA CONTÍNUA
Analise e execute ações em seus dados em tempo real. O processamento de fluxo permite entender e agir em tempo real usando consultas contínuas.Com a análise de streaming, você pode conectar-se a fontes de dados externas, permitindo que os aplicativos integrem dados relevantes ao fluxo do aplicativo e atualizem bancos de dados externos com informações processadas.
ANÁLISES SELF-SERVICE EM TEMPO REAL
Os usuários corporativos obtêm acesso self-services aos dados ativos e podem criar suas próprias visualizações em tempo real e interagir com os dados por meio de tabelas, gráficos, drill downs e visualizações altamente configuráveis de informações continuamente atualizadas.
AMPLA CONECTIVIDADE
Para amplos recursos de análise em tempo real, a integração com dados ao vivo é rápida e fácil, com mais de 80 opções de conectividade pré-criadas para fontes de streaming em tempo real, IoT, MQTT, OSI PI, WiTS, provedores de dados de mercado, barramentos de mensagens como JMS, Kafka e TIBCO Enterprise Message Service ™.
Forneça uma visão em tempo real dos seus negócios, atualizações contínuas permitem análises e ações em tempo hábil.
Nós temos a solução para seu negócio
Nosso objetivo é entregar aos nossos clientes a solução que eles precisam, conheçam alguns cases.
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